何止事关3亿人！
根据民政部数据，截至2024年年底，我国60岁及以上老年人口已达到3.1亿人，占总人口的22%。预测到2035年左右，我国60岁及以上老年人口将突破4亿，在总人口中的占比将超过30%。老龄化与“9073”养老格局的现实国情交织，使得传统养老模式面临巨大压力。一方面是持续扩大的养老服务需求，另一方面是日益凸显的护理人员供给缺口。据行业报告估算，这一缺口达到数百万之巨。
【注：“9073”是中国式养老服务体系的代表性格局，即约90%的老年人选择居家养老，7%依托社区支持养老，3%入住专业机构养老。】
在此背景下，以人工智能（AI）为代表的新一代信息技术，不再仅仅是产业升级的工具，更被赋予了破解社会治理难题、提升民生福祉的战略使命。对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员李长安在接受媒体采访时分析称，“从未来看，‘AI+养老’是一个具有广阔前景的产业。一方面，AI技术快速发展，应用范围越来越广；另一方面，中国老龄化快速发展，老年人口越来越多，为AI的广泛应用提供了非常好的场景”。
2025年10月28日，老年人在贵阳市观山湖区金华园街道养老服务中心用餐。新华社记者 刘续 摄
党的二十届四中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，为未来五年的发展擘画了宏伟蓝图。在解读全会精神的新闻发布会上，国家卫生健康委党组书记、主任雷海潮表示，《建议》在促进人口高质量发展方面重点部署了三方面工作：一是建设生育友好型社会；二是“推动老有所养”；三是“推动老有所为”。这标志着应对人口老龄化已从单纯的社会保障问题，上升为事关国家发展全局的经济社会系统工程，为以AI为代表的科技创新赋能养老产业指明了方向，提供了根本遵循。
当下，AI技术正通过重构数据、优化流程、赋能个体，为养老服务体系注入新的活力。它不仅有望缓解人力短缺的燃眉之急，更能通过精准化、个性化、预防性的服务，显著提升老年人的生活质量与生命尊严。本文旨在穿透技术的表象，系统梳理AI在养老领域的落地图景，冷静审视其前行道路上的障碍，提供一幅关于未来智慧养老生态的全景式观察与思考。
文｜孙晶
编辑｜李珅瞭望智库
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四大落地场景渐次清晰
AI技术对养老产业的赋能，并非遥不可及的未来叙事，而是已经深入肌理、多点开花的进行时。当前，其应用已覆盖从基础安全到精神慰藉的全方位场景，并呈现出从“被动响应”向“主动干预”演进的清晰路径。
2025年9月5日，在2025世界智能产业博览会现场，工作人员向观众介绍养老机器人。新华社记者 王全超 摄
首先是智能监测与健康预警。保障老年人，特别是独居、空巢老人的居家安全，是智慧养老的首要议题。AI通过整合多元传感器与智能算法，正扮演着一个永不疲倦的“健康哨兵”角色。在实践中，这首先体现为基于可穿戴设备的生命体征持续监测。例如，多家头部厂商的AI辅助康养传感器能够协同其智能穿戴设备，借助云平台深度剖析心率、血压等数据，精准识别潜在健康隐患。
考虑到部分老人对佩戴设备有抵触情绪，基于非接触式传感器的环境与行为感知技术应运而生并迅速成为市场热点。例如，近期新兴的健康陪伴机器人，基于环境感知和意图识别，将被动的服务提升到主动关怀触发，大大提升了老人的交互友好性，同时在交互中融入无感脑训练技术，可以有效防治老年痴呆，越用大脑越健康。
【注：无感脑训练技术是一种新兴的脑科学应用技术，旨在通过非侵入式或低侵入式的方式，对大脑功能进行训练和优化，同时减少用户在训练过程中的感知负担，使训练过程更加自然、舒适。】
更进一步，AI的能力已从“事后报警”延伸至“事前预测”。今年，宁波大学附属人民医院引入了达摩院医疗AI进行癌症早筛科研试点，已从4万余人中发现了6例早期胰腺癌，其中2例属于常规检查未能发现、由AI主动报警的案例。
其次，是情感陪护与认知支持。孤独感是现代老年群体面临的又一重大“健康杀手”。AI，特别是以大型语言模型为核心的生成式AI，正在成为填补情感空白、提供精神慰藉的“数字伴侣”。中国科技新闻学会元宇宙专委会会长杨溟在一次论坛上说到：“随着AI和VR的发展，游戏化、交互性强的虚拟现实，特别与社群共同参与的项目，都能有效提高老人的幸福感，还可以延缓认知衰退”。这正与AI陪伴机器人的发展方向不谋而合。例如，国内某头部人形机器人公司基于其具身智能技术，构建了“社区规模筛查—风险人群认知评估—患者康复训练”的服务体系，并通过脑认知数据平台进行相关数据分析和人群管理，形成了社区脑认知解决方案。
第三，智能康复与辅助训练也是一个重要的场景。“十四五”期间，国家已经将更多康复项目纳入医保支付范围，居家和社区康复的需求激增，但专业的康复治疗师资源却极度稀缺。AI正通过构建“虚拟康复师”，将专业的康复服务延伸至家庭。在第16届香港国际医疗及保健展上展出的各类AI康复治疗机器人，可以依据预设程序辅助患者进行肢体运动训练，精准控制力度、角度和频次，其实时反馈功能比传统人工辅助训练更具规范性。
北京理工大学博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者杨健表示，面对“十四五”期间居家康复需求激增与专业治疗师稀缺的核心矛盾，通过医工交叉融合，将临床康复医学知识转化为可复制的AI算法与机器人技术，构建规范化的AI康复机器人，其价值不仅在于替代人力完成重复性训练，更在于通过医工融合实现训练参数（力度、角度、频次）的精准量化与控制，为建立可评估、可优化的标准化康复方案提供了数据基础，推动康复医学从经验依赖迈向数据驱动新阶段，这正是解决医疗资源分布不均、实现服务下沉的关键路径。
第四，智慧居家与环境适老化。在中国“90%居家养老”的模式下，家是养老的主场。AIoT（人工智能物联网）技术正致力于将家庭打造成一个安全、便捷、智能的养老环境。某养老科技公司CEO表示，未来一定会出现一个智能中枢，来管理整个家庭的物联网设备，成为居家养老的生态入口甚至支付入口，而这个中枢大概率是居家养老机器人。
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养老产业价值链正被重构
AI对养老产业的改造，不仅体现在服务体验的提升，更深刻地作用于其成本结构与价值创造方式，驱动着整个产业的供给侧改革。
2025年10月25日，工程师在“敬老月”主题活动的养老消费季展厅演示脑机接口手部运动反馈康复训练系统。新华社记者 金良快 摄
对于养老机构等B端市场，AI技术的引入正从根本上改变其长期面临的“三高一低”困境（即高流动性、高年龄、高劳动强度、低利润）。
首先是运营管理智能化。AI系统可以接管大量重复性的行政工作，将管理者从繁琐的事务中解放出来。
其次是护理流程标准化与精准化。北京某老年公寓引入了AI智能床垫、毫米波雷达跌倒监测系统等设备，实现了对老人心率、呼吸、在/离床状态等生命体征的24小时无感监测 。所有数据直接汇入数据中心，一旦出现异常，系统可在30秒内触发应急响应，并将警报信息直接传到服务台及医务室，确保医护人员在3分钟内介入处理。
第三是AI可以辅助生成标准化的护理计划。例如，某AI失能护理机器人可设定程序自动为失能老人进行按摩，舒缓皮肤压力，有效替代了人工按摩捶背的繁重护理工作。
对于占据绝大多数的居家养老群体等C端市场，AI的核心价值在于提升了专业服务的“可及性”与“可负担性”。一方面，AI降低了专业照护的门槛与成本。一套包含各类传感器的智能家居安防套件成本已大幅下降，普通家庭完全有能力负担，使得专业的、全天候的安全监测服务得以“飞入寻常百姓家”。另一方面，AI赋能家庭成员，减轻其照护压力。通过手机App，身处异地的子女可以随时查看父母家中的情况，这种“数字化的在场”在一定程度上缓解了子女的焦虑感。
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三重现实挑战
尽管智慧养老前景光明，但在从“理想”照进“现实”的道路上，依然横亘着技术、伦理和商业化三座山峰，需要各方协同跨越。
2024年10月18日，杭州市西湖区北山街道一处适老化改造+智慧养老样板间，工作人员正在介绍卫生间安装的智能监护设备。 新华社记者 韩传号 摄
技术之困，在于如何跨越从“能用”到“好用”的鸿沟。当前，不同品牌、不同类型的智能设备之间往往互不联通，形成一个个“数据孤岛”。同时，AI算法在复杂家庭环境中的准确性面临挑战，其决策过程如同一个“黑箱”，缺乏足够的可解释性。对此，国家特聘专家、加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系主任孟庆虎表示，功能完善的家庭养老机器人实现产业化，预计仍需5-10年时间进行技术攻坚和市场培育。
伦理之辩，则聚焦于数据隐私与“人的温度”的平衡。智慧养老系统采集的是用户最敏感的个人数据，如何确保其安全、防止滥用，是悬在行业头顶的达摩克利斯之剑。中国消费者协会2024年的一项调查显示，45%的智慧养老APP存在超范围收集数据行为，12%的平台被检测出向第三方机构出售健康数据。更深层次的担忧是，业界必须警惕一种危险倾向，即过度依赖技术而忽视甚至削减了人与人之间的真实互动。当机器人在执行任务过程中出现重大失误或决策造成不良后果时，此刻负责任的主体到底是谁？这构成了社会信任的一大障碍。
商业化之难，体现在如何实现从“输血”到“造血”的模式转变。智慧养老产业目前仍普遍处于“烧钱”的早期阶段。一套完整的解决方案价格不菲，支付意愿和支付能力成为制约其普及的核心瓶颈。与此同时，市场上甚至出现了利用老年人对新技术的好奇与焦虑，开设“七天AI速成班”等骗局，这不仅损害了老年人的财产安全，也透支了整个行业的社会信任。
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“十五五”新局
面对挑战，国家层面的顶层设计与前瞻性布局，正为智慧养老产业的发展注入强大的确定性。党的二十届四中全会及其审议通过的“十五五”规划建议，正是这一确定性的最强音。
《建议》提出的“健全养老事业和产业协同发展政策机制”，精准地指向了当前养老服务体系中事业与产业衔接不畅的痛点。这意味着未来五年，政策将更加注重打通两者之间的壁垒，推动政府主导的基本养老服务与市场化、多元化的养老服务深度融合。工业和信息化部、民政部等部门近年来持续开展的智慧健康养老应用试点示范工作，正是这一思路的具体实践。根据相关报道，截至2025年第一季度，全国已建成智慧健康养老应用试点示范街道（乡镇）超过1800个，培育示范企业近500家，形成了一批可复制的典型经验。
同时，《建议》提出的“优化基本养老服务供给”，预示着以AI为支撑的智慧养老解决方案，有望被更广泛地纳入政府购买服务、长期护理保险的支付范围。而“发展医养结合服务”，则为AI技术在慢病管理、康复护理、远程医疗等领域的深度应用提供了广阔的政策空间。今年5月26日，工业和信息化部办公厅、民政部办公厅《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，为促进研用双方结对开展攻关，推动产品在家庭、社区和养老机构等场景中应用验证和迭代升级，形成一批能够满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品提供了指南。
更为重要的是，《建议》将“发展银发经济”与“积极开发老年人力资源”并列提出，这体现了对老龄化社会认识的深化。银发经济不再仅仅是满足老年人消费需求的产业，更是激发老年群体活力、实现“老有所为”的重要平台。
此外，我国在养老机器人领域的技术标准布局也已走在世界前列。2025年2月，由中国主导的全球首个养老机器人国际标准IEC 63310正式发布，这为我国相关产业走向全球市场奠定了基础。
展望“十五五”时期，智慧养老产业将迎来新的发展格局。技术层面，AI将与5G、物联网、人形机器人等前沿技术更紧密地结合；服务模式上，将从单一的产品销售，转向提供“硬件+软件+服务+保险”的一站式解决方案；产业生态上，将形成以平台型龙头企业为核心，众多“专精特新”中小企业参与的协同发展格局，共同将中国巨大的内需市场优势发挥出来，让中国大市场成为全球养老科技创新的重要应用场。
综上所述，AI技术赋能下的智慧养老，已成为积极应对人口老龄化国家战略的关键一环。前路虽有挑战，但方向已然明确。唯有坚持科技向善，在二十届四中全会精神的科学指引下，推动技术、政策、商业与人文的良性互动，我们才能真正驾驭好AI这股强大的力量，让每一位长者都能在智能时代，有尊严、有品质、有温度地安享晚年，共同绘就“老有所养、老有所为”的幸福图景。
（来源：瞭望智库）
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