7月21日，GEO（生成式引擎优化）赛道迎来重要里程碑。深圳第零智能科技股份有限公司旗下独立第三方GEO品牌可见性诊断平台“飞哨”（Feisentry）上线首月累计完成10969次有效AI查询，覆盖17大行业、85家主流品牌。与此同时，作为中国人工智能产业发展联盟（AIIA）核心成员单位，本月上旬，第零智能再次受邀深度参与AIIA安全治理委员会发起的《生成式引擎优化（GEO）服务能力分级评估》技术规范编制工作，推动行业从野蛮生长走向规范化发展。

万级实测数据揭示GEO赛道三大趋势

飞哨全域诊断体系常态化覆盖豆包、DeepSeek、混元、文心一言、Kimi、通义千问、MiniMax等7大主流大模型。首月数据揭示出三个显著趋势：

其一，传统行业已成GEO需求主力。工业制造/B2B、科技SaaS/AI、医疗健康三大行业需求热度稳居前三，护栏厂、模具厂、律所、财税公司等传统机构均已开始系统性布局AI可见性。

其二，品牌需求从“被提及”升级为“被推荐”。AI可见性、叙事质量、模型推荐、竞争格局四大监测维度需求占比均衡，品牌不再满足于“被AI搜到”，而是追求“被主流模型优先推荐、在竞品对比中占据优势”。

其三，跨模型、竞品对标已成行业默认规则。平台近九成用户的查询均附带完整竞品清单，目标品牌单次平均对标5.8个竞争对手。

据《中国GEO行业市场发展报告2026》显示，2025年GEO市场规模约2.5亿元，2026年预计飙升至约30亿元。赛道高速扩容的同时，行业也面临数据失真、效果无法量化、交付缺乏统一标准等乱象。

从智能体先行者到GEO标准共建者

事实上，第零智能在AI赛道的布局远早于GEO这一细分领域的兴起。第零智能是国内最早系统研究AI智能体的团队之一，早在2022年底大模型引爆全球热潮之前，其核心团队就已前瞻性地聚焦智能体技术的产业化路径。公司在行业内率先提出“混合智能体集群”概念——主张智能体不应是单点工具，而应由碳基与硅基协同组成工作集群，在真实商业场景中完成闭环任务。与此同时，第零智能也是国内第一个提出AaaS（智能体即服务）模式的公司，坚持按效果付费，将自身收益与客户业务结果深度绑定——这一模式同样延伸至其GEO服务中，飞哨通过标准化的诊断能力帮助企业精准评估AI可见性，让客户只为可量化的品牌可见性提升付费，而非为模糊的“优化服务”买单。

2026年6月，第零智能正式通过审核成为AIIA成员单位。7月9日，AIIA安全治理委员会牵头召开《生成式引擎优化（GEO）服务能力分级评估》技术规范第二次研讨会，近80位来自互联网平台、营销机构、高校及行业协会的专家参会。第零智能AI产品负责人在会上指出，当前国内GEO服务领域转化率指标监测缺乏统一标准，并结合飞哨的一线实践，为规范“知识库构建、意图挖掘、生成内容监测”等7大能力项的细则打磨提供了实操参考。

信通院推进可信第三方监测底座，飞哨定位高度契合

本次研讨会上，中国信息通信研究院透露将推进构建可信第三方GEO效果监测技术底座。这一方向与飞哨的中立监测定位高度契合。飞哨坚持“只诊断、不优化”，以独立第三方视角帮助企业建立品牌在AI生态中的可见性基准线。

第零智能强化“第三方基础设施服务商”差异化站位

在多次参与国标级规范研讨后，第零智能进一步强化了其在GEO赛道“第三方基础设施服务商”的差异化站位。第零智能AIAI产品负责人表示：“大模型正在重塑信息分发的方式，品牌在大模型答案中的呈现，不再是单纯的流量问题，而是公信力问题。GEO行业正处在从快速发展向规范发展的关键时期，没有标准的约束，行业难以健康发展。”

随着行业标准的逐步落地与可信第三方监测底座的推进，GEO行业有望迎来更加健康的发展环境。第零智能将继续以飞哨为依托，为全行业提供客观、透明、可审计的品牌AI可见性诊断服务。

（来源：国搜数据观）