在大模型技术加速向产业端渗透的当下，AI应用正从单点工具试用，逐步走向深度融入企业业务流程的阶段。神州数码依托AI for Process企业级AI落地方法论，面向千行百业提供智能体平台、数云服务、自有品牌算力基础设施及生态协同能力，探索人工智能与真实业务场景的融合路径。

　　当前不少企业在AI落地过程中会遇到现实挑战：大模型能力难以对齐行业业务逻辑，AI应用停留在问答、文案生成等浅层场景；企业内部存在数据孤岛，业务知识散落在文档、人员经验之中；智能应用和现有业务系统打通难度较高，项目难以从试点走向常态化运营。如何让AI真正嵌入业务流转，释放运营生产力，成为产业数字化转型过程中值得探讨的命题。

　　AI for Process：面向企业流程的AI落地方法论

　　AI for Process是神州数码提出的一套企业级AI落地方法论体系，核心思路是在企业全流程中部署智能体（Agent），对企业的数据资产进行重新编排，推动业务流程重构，促成智能体与人高效协同，以此带动企业业务模式迭代优化。

　　这套理念的底层逻辑来自“企业增长风轮”认知：企业创新是业务模式、技术范式、管理方法三者动态协同的结果，而流程是三者交汇的核心枢纽。AI并非简单叠加到原有业务之上，而是立足企业已有体系基础，通过智能体承接重复、逻辑性较强的工作，让人聚焦创造性、决策性等高价值工作，实现人机协同共生，释放组织生产效能。

　　围绕落地实施，AI for Process配套形成了可执行的工具框架。包含Twin‑Drive（TD）双驱动模型，兼顾自上而下的战略拆解与自下而上的场景试点；划分L1‑L5企业AI能力演进体系，帮助企业判断自身智能化所处阶段；同时提出AI渗透率的评估视角，用来衡量AI在业务流程当中的参与占比，给企业AI建设提供参考标尺。此外，也明确企业落地AI需要夯实知识治理、人才重塑、敏捷组织、生态合作四大基础能力，减少AI项目落地后的运营障碍。

　　在理念演进过程中，神州数码也总结出与客户共建AI的四条实践原则：理念验证，对齐AI赋能的建设思路；方法论验证，重视平台化、工具化能力搭建；场景验证，从业务一线痛点切入，选择若干场景快速跑通；可输出产品验证，将试点沉淀为可复用的解决方案，实现价值外溢。不追求一步到位的完整顶层设计，优先追求具体场景中AI可用、流程可运转、业务价值可感知。

　　神州问学：企业级AI原生的流程操作系统

　　作为承接神州数码AI for Process理念落地的核心产品，神州问学定位为企业级AI原生的流程操作系统，面向各行业打造可上岗的行业数字员工，帮助企业搭建人机协同的新型生产力组织。

　　神州问学打通算力、模型、知识、应用四大要素，主要覆盖五大类业务能力：

　　企业知识治理：支持多源异构数据接入清洗，完成非结构化文档解析，实现企业知识全生命周期管理，为智能体运行提供知识供给；

　　跨模型调度：对各类大模型做统一接入，根据业务场景实现模型智能路由、平滑切换，适配不同业务对模型能力的差异化需求；2026年9月，神州问学还发布神州问学灵果MaaS平台，定位神州问学体系下的企业级AI控制平台，聚焦大模型“选、接、用、管”四件事，帮助企业完成一次接入、自由组合，让企业AI应用从“跑得起来”走向“用得顺手、花得明白、管得清楚”。

　　行业Agent生产：支持任务编排、记忆上下文管理、工具调用、多智能体集群协同，低代码、零代码完成行业智能体的快速搭建；

　　多场景业务应用：覆盖情报分析、智能问答、智能文档处理、智能问数、智能流程编排等高频企业场景；

　　安全与权限管控：适配企业私有化部署需求，支持权限管理、审计、风险管控等企业级能力，匹配商业组织的数据安全、合规管理诉求。神州问学更加侧重与企业现有业务体系结合，不只是提供对话能力，更聚焦流程执行。智能体可以对接企业ERP、CRM等现有业务系统，承接文档审查、情报研判、数据查询、流程任务流转等实际工作，把行业Know‑how沉淀为企业可复用的数字资产，缓解人员流动带来的知识流失问题，让AI能力嵌入真实业务链路中发挥作用。

　　全栈业务布局，覆盖AI落地完整链条

　　围绕AI for Process战略，神州数码形成四大板块的业务矩阵，覆盖企业AI建设从规划、平台、算力底座到生态共建的完整链条：

　　神州问学AI应用及服务：聚焦智能体平台建设、行业场景实施、知识治理服务，推动企业业务流程智能化改造；

　　数云业务及服务：搭建AI‑Ready的数据治理体系，夯实企业数据基础，为智能体运行提供高质量的数据支撑；

　　AI Infra.自有品牌算力基础设施相关业务：聚焦AI数据中心建设中的各类现实瓶颈，整合自有品牌产品，输出面向AI场景的产品体系，提供算力相关软硬件与配套服务；

　　AI生态业务：联合技术伙伴、行业ISV、渠道伙伴，共建产业协作网络，沉淀行业模板、行业智能体技能，拓展AI解决方案服务边界。神州鲲泰作为神州数码旗下重要业务品牌，聚焦算力基础设施，布局智算推理服务器、液冷整机柜、超节点等自有品牌硬件算力产品，为企业AI业务运行提供算力支撑。2026华为全联接大会上，神州数码旗下神州鲲泰正式推出基于鲲鹏、昇腾950技术路线的新一代算力基础设施产品矩阵。首批发布的新品包括基于鲲鹏950的KunTai R722 K3均衡型服务器；基于昇腾950DT的KunTai A989 I5标准服务器、KunTaiA989 I5风冷超节点，以及KunTai PoD 2000 A5液冷超节点，全面覆盖通用计算、大模型训练、高性能推理等多元业务场景，紧跟技术发展趋势，为各行业数字化与AI智能化建设持续夯实算力底座。

　　在行业实践当中，这套业务体系已经在医疗、汽车、制造、零售、金融、商业地产等多个领域开展项目落地。例如在医疗领域，围绕临床诊疗流程搭建多角色智能体，辅助术后评估、术前研判；在汽车行业打造统一员工AI入口，构建岗位垂类智能体；在制造场景，依托多模态智能体介入产线工艺优化；在零售商业场景，借助智能体完成用户画像解析、私域服务升级；在招采、金融研发等场景，通过智能体完成文档处理、风险审查、测试用例生成等工作，积累了多行业的实践经验。

　　坚持共创思路，推进产业AI规模化落地

　　企业级AI落地，离不开产业生态的协同。基于产业实践观察，大量AI项目的卡点并非单纯算法能力不足，更多来自业务理解、数据治理、系统集成、组织配套等现实因素。为此神州数码开放自身平台能力，联合生态伙伴、行业客户共同探索场景解决方案，把项目实践当中沉淀的经验、模板、技能向外共享，降低行业AI应用的建设门槛。

　　神州数码相关负责人表示：“AI的价值，不在于技术参数本身，而在于和业务流程结合的深度。AI for Process希望回归企业价值创造本身，技术是手段，最终目标是帮助客户解决真实业务问题。我们会持续打磨神州问学平台能力，联合伙伴，从具体业务场景切入，一步步推进流程智能化落地，助力更多企业构建AI时代的组织能力。”

　　关于神州数码集团股份有限公司

　　神州数码集团股份有限公司，以“数字中国”为使命，致力于成为领先的数字化转型合作伙伴。公司积极践行AI for Process，面向快消零售、汽车、金融、医疗、政企、教育、运营商等行业，提供企业级AI、数云及服务、自有品牌AI基础设施等产品与服务，推动AI在企业业务场景落地，助力产业数字化、智能化转型升级。