近日，“2025福布斯中国新智奖”颁奖活动在上海举行，伯恩光学控股有限公司凭借“智能制造及工业大模型应用实例”获奖。据公司方面介绍，该案例所属领域为消费电子行业的光学元件制造，具有代表性的落地场景集中在生产、研发和质检三个环节，相关应用数据已在产线上得到验证。

　　生产环节：设备参数实现自动优化

　　在生产环节，伯恩光学通过强化机器学习与工业仿真技术结合，实现镀膜机参数自动动态优化、CNC机床自动刀补。据介绍，公司通过构建马尔可夫决策过程模型，并借助数字孪生技术在虚拟环境中模拟参数调整效果。在申报材料中，这一场景被概括为“各类设备的工艺参数的AI优化”，覆盖镀膜、CNC加工等关键工序。

　　研发环节：仿真前置解决八成以上问题

　　在研发环节，结构、流体/热、运动与电磁仿真协同应用，使产品设计在研发阶段即提前发现并解决潜在问题。据介绍，工业仿真与工艺参数优化同为公司工业AI的两项核心能力。

　　质检环节：漏检率降低

　　在质检环节，伯恩光学自研的自动光学检测（AOI）技术融合多模态检测、小样本学习与毫秒级实时反馈。据介绍，该技术通过对比学习减少标注数据需求，并通过OPCUA协议与PLC联动，实现毫秒级质量拦截，将漏检率降低，同时减少人工复检工作量。据介绍，在多模态检测中，视觉图形用于缺陷识别，光学多光谱成像用于精准成像。

　　实现全生命周期成本控制

　　工业AI大模型的落地为伯恩光学带来效率提升、成本优化与创新赋能三重价值：仿真技术使物理样机减少，节省原材料、能耗及人工；AI工艺优化降低设备调试与刀具损耗，减少不良返修；超低漏检率则大幅降低缺陷品流出带来的索赔与信誉损失，实现全生命周期成本控制。公司方面介绍，上述改善共同构成了该案例的主要落地成果。

　　公司方面表示，随着工业AI大模型在更多制造场景深化应用，伯恩光学的柔性制造与快速响应能力将进一步增强。此前，公司已入选2025年《财富》中国科技50强、2024胡润中国500强等榜单。据介绍，该案例的相关经验也将用于更多制造场景的智能化改造。