近日，国际权威图数据库基准测试机构LDBC公布最新社交网络交互式负载（SNB
Interactive）基准测试官方审计结果。中国科技企业创邻科技自主研发的图数据库Galaxybase，在三大主流数据规模下全线打破官方历史最高纪录，登顶全球榜首。上一项纪录的保持者是华为云——这意味着，这项代表图数据库领域最高性能水平的世界纪录，再次被中国团队刷新。

　　LDBC SNB Interactive官方审计结果，创邻科技Galaxybase图数据库位列第一

　　含金量来自测试本身。LDBC SNB
Interactive是图数据库领域公认的“试金石”，吸引了Neo4j、华为云、阿里云、蚂蚁集团等海内外主流厂商同台竞技。它通过模拟真实社交网络，考核复杂关系路径查询、社群关系分析和数据实时更新，一轮正式测试持续约2小时、累计执行超10亿次混合读写；全部操作在数据库最高隔离级别Serializable下完成，还需一次性通过正确性校验、ACID事务验证、故障恢复与数据持久性四项审计，结果才被纳入官方榜单，测试环境与过程均完整披露、可供下载。

　　这并非创邻科技首次站上该榜单的全球之巅。2022年，Galaxybase就作为首个华人团队产品打破当时的LDBC世界纪录；时隔四年再度登顶，其整体性能较2022年平均提升约17倍，跑出了中国基础软件的迭代速度。

　　技术自主是这份成绩的底座。创邻科技此前披露，Galaxybase核心存储引擎不依赖任何第三方开源组件，在免索引邻接、堆外内存管理、多版本并发控制等环节均为自研，并已通过工信部中国软件评测中心《软件产品源代码溯源》评估，与麒麟、统信等国产操作系统及鲲鹏、飞腾等国产CPU完成兼容适配。数据库被称为数字基础设施的“心脏瓣膜”，“十四五”规划将其列入“核高基”关键领域，其自主可控水平直接关系到金融、能源、政务等关键行业的数据安全与产业链供应链安全。

　　这件事的现实意义，正在被人工智能的深入应用重新定义。大模型进入金融风控、电网调度、政务咨询等“错不起”的场景后，生成内容的不可控与不可追溯，成为从“能演示”走向“可交付”的主要障碍。图数据库擅长刻画实体之间的复杂关联，与大模型结合形成的“图模融合”路径，可为AI回答提供可追溯的事实依据和逻辑约束，被视为降低大模型幻觉、提升结果确定性的重要技术方案。创邻科技也早已从单一图数据库厂商，转向“图模融合”路线，试图用图结构为大模型构建逻辑关联、注入事实锚点，让AI输出更精准、更可信。

　　从基础软件自主可控，到AI时代新型数据基础设施建设，中国企业正在把“技术领先”转化为产业话语权。当越来越多的大模型应用开始“说真话、办实事”，支撑其背后的那张关系网络，或许正运行在一套中国自研的图数据库上——这正是数字中国建设中值得被看见的底层力量。