近日，由共青团北京市海淀区委员会、八家股份经济合作社联合主办，北京翠湖科创科技发展有限公司承办，清华大学学生AI4S协会、清华大学博士后联谊会、紫荆路口、水木创投、清华大学未来机器人兴趣团队协办的“AI在八家”系列沙龙暨2026年“燃梦讲堂”青年夜校系列活动“AI4S的未来范式——科研人才创业与成果转化实训”在清华大学校内举办。

　　活动汇聚了50余位来自清华大学、北京大学等高校的在校学生、创业校友及硬科技行业从业者，围绕AI for
Science（AI4S）的前沿技术演进、产业落地与成果转化展开深度研讨，共同探索“科研—产业—人才”闭环构建新路径。

　　汇聚“五方六力”，打造科研与产业协同闭环

　　八家股份经济合作社副总经理胡勇在致辞中表示，人工智能正加速向科研与生产力一线渗透，AI4S已成为推动多学科交叉突破与新质生产力发展的核心引擎。八家股份社持续落实海淀区“五方六力”科技成果转化协同机制，依托“空间+服务+生态”赋能体系搭建产业交流平台。本次“燃梦讲堂”走进清华大学，旨在发挥“平台引资源、成果促转化”作用，帮助青年科技人才打通“科研与市场”壁垒，实现从科研创新到产业落地的跨越。

　　科研与应用双维视角，拆解AI4S商业化路径

　　清华大学生命学院副研究员吴赴清围绕合成生物学与生物制造产业演进进行剖析。他指出，生物制造正由传统经验筛选迈向基于合成生物学与AI赋能的精准设计。尽管当前AI在复杂的代谢网络调控、体外预测到活细胞高产的跨越以及高通量实验验证上仍面临数据稀缺等卡点，但随着底层数据积累与干湿闭环的发展，AI与合成生物学的结合将有效赋能生物基材料、新型食品与饲料蛋白、高附加值化学品及生物能源等领域，释放国产替代与绿色低碳空间。

　　科迈生物CEO、中国科学院生物物理所博士王天元结合大型药企与AI药企实战经验，分享了AI在抗体药物研发中的突破与挑战。他强调，AI从头设计推动抗体药物从海量筛选迈向精准结构计算，而产业破局不仅需要算法，更依赖“干湿实验高度闭环”的高质量数据反馈，以及对蛋白质构象动态与多目标优化的综合控制，从而突破算法偏向性，提高候选抗体分子命中率与研发效率。

　　从产业与资本双重视角，打通AI4S价值的“最后一公里”

　　活动设置双圆桌对话环节，由国资投资机构投资总监胡亚洲主持，分别从产业与资本视角拆解AI4S落地。

　　在《从技术到产品，卡在哪？》圆桌中，吴赴清、王天元与安哲明（无界进化AI算法研究员、浙江大学生物科学学士、美国罗格斯大学博士）结合科研与创业实践展开碰撞。嘉宾们认为，成果转化关键在于打破科研与产业的“语境错位”，培育兼具“科学洞察”与“产业工程理解”的复合型人才，并筑牢数据与算力护城河，以高质量科学私有数据保障工业级交付。

　　在《AI4S，现在到底有没有人投？》圆桌中，郗砚彬（同创伟业北京医疗基金合伙人）、屈书红（泰清智本管理合伙人）与孙牧旸（水木创投投资总监）从资本市场视角探讨AI4S投资逻辑。嘉宾们指出，资本高度关注具备底层技术突破与真实商业化场景的项目，面对AI研发极高的算力与人力成本，项目需具备高质量私有数据与失败数据壁垒、可验证的湿实验能力以及明确的高毛利商业化场景，才能有效摊销研发投入，实现可持续的商业闭环。

　　生态赋能与未来展望

　　本次活动为与会青年与科研团队搭建了与产业、资本直接对话的平台。作为海淀区支持青年科技人才成长与创新创业的重要阵地，八家股份社将持续发挥属地院校院所资源优势，深化“空间+服务+生态”模式，携手高校、AI企业与资本伙伴，常态化推出AI落地与成果转化活动，为企业与青年人才链接前沿技术、共享创新资源搭建桥梁，共同书写AI赋能产业发展的新篇章。