从“结果检测”走向“过程可信”,可信AI写作与高等教育创新应用研讨会在武汉举办
近日,由中国信息通信研究院、中知格子达联合举办的“可信AI写作与高等教育创新应用研讨会”在武汉举行。本次会议以“人机协同·过程可信·评价变革”为主题,围绕人机协同写作、教育教学变革、学位论文评价、高校治理与AI可信写作标准建设等议题展开深入交流。

主题分享:多维视角共探AI时代高等教育应用创新
当前,生成式人工智能加速进入高校教学科研环节,人机协同写作日益普遍,仅凭最终文本已难以判断论文如何形成、学生贡献多少。如何在鼓励使用的同时守住学术诚信、让写作过程可核验,成为高校共同面对的课题。本次研讨会汇聚南京大学、中南大学、西安交通大学、东南大学、中国地质大学、广西大学等全国六十余所高校近百位代表,共同探讨AI可信写作的规范建设与实践路径。
主题分享环节,中国信通院郑立以联合开展的人类与AI写作行为实验为样本,从行为数据和过程证据切入,介绍研究初步发现,提出AI时代的写作评价应兼顾成果与过程,推动论文质量治理从结果检测走向过程可信。南京大学信息管理学院特聘教授叶继元、华中师范大学本科生院院长刘清堂、对外经济贸易大学副研究员薛新龙,分别围绕AI时代学位论文可信“全评价”分析框架、人工智能赋能教育教学变革、AI可信写作与知识创新作主题报告,从评价框架、教学变革和学科差异等角度展开探讨。中知格子达CEO童庭坚结合高校论文质量保障体系建设实践作分享。中国信通院马龙飞围绕AI可信写作系列标准的定位、范围、核心内容与推进计划作汇报,并代表主办方发出标准共建邀请。

圆桌讨论:聚焦应用场景,共商评价机制
圆桌讨论环节,六位嘉宾聚焦高校真实应用场景,围绕技术能力边界、过程证据运用、分类评价、高校试点及师生权益保障等问题展开交流。与会嘉宾认为,AI检测结果只能作为风险线索,不能替代专业判断;技术应提供可理解、可复核的证据,高校应结合学科特点完善评价、复核与申诉机制,产品与标准建设则需守住数据边界,避免过度留痕和单一指标决策。

凝聚共识:从共识走向落地,共建可信写作新生态
本次会议凝聚产学研多方共识,进一步明确:AI时代的高校论文质量治理不能止于结果检测,更要关注过程证据、学生真实贡献与人的专业判断。面向未来,中国信息通信研究院和中知格子达将携手高校及行业专家,持续推进AI可信写作系列标准研制、AI可信写作BenchMark基准测试与高校试点验证,让AI使用有边界、写作过程可追溯、评价判断有依据、学术责任可落实,共同推动可信写作从共识走向落地。
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