近期出版的2025年第3期《新华智库研究》，在“研究纵深”栏目中刊发了辛涛、杨丽萍的文章《推进人工智能时代高等教育人才培养目标与模式转型的现状、问题与建议》。文章提出，创新人才培养是教育强国建设的核心任务。当前，人工智能快速发展不断倒逼生产力与生产方式变革，对高等教育人才培养也提出了更高要求。尽管我国一直在大力推进高等教育阶段人才培养目标与模式转型，并已取得突出成效，但仍存在人才培养目标同质化、培养模式机械化、培养体系滞后等突出问题，亟须推动人才培养目标从“专业本位”向“素养本位”转型，通过深化课程改革、重构高校分类发展体系、增强高校自主发展能力等方式，构建定位精准、特色鲜明的高等教育人才培养新格局。摘要如下：

一、我国高等教育人才培养的现状

第一，规模扩张与质量提升并重。我国已建成世界最大规模的高等教育体系，实现从精英化到普及化教育的跨越。人才储备支撑创新驱动发展战略，高等教育人才培养从规模化扩张走向内涵式发展新阶段。

第二，人才培养目标的战略性转向。我国高等教育人才培养目标从面向工业化时代的专业型人才培养，转向面向未来社会的复合型人才培养。人工智能时代同时培育拔尖创新人才，以适配社会发展与科技变革对人力资本结构的系统性重塑。

第三，人才培养模式不断更新迭代。一是学科专业动态调整机制持续完善；二是教学范式发生根本转变，强化实践教学，加强创新实践基地建设；三是跨学科培养平台建设加速，人才培养从单学科向多学科、多领域、多地域协同的创新模式转变。

二、人工智能时代高等教育人才培养存在的问题

第一，培养目标定位模糊，学生全面发展需求未被足够重视。一是专业培养目标同质化现象突出，不同办学层次和类型的高校难以形成差异化定位；二是过于侧重专业知识学习和技能训练，忽视学生终身发展能力培养；三是自我认同低与品格教育不充分问题突出，学生自主发展能力培养机制缺失。

第二，人才培养模式机械化，以学科专业为中心的计划型培养体系难以适应新时代人才需求。一是高校学科专业调整成本较高；二是以学科专业应对人才需求变化的模式不够灵活；三是过度依赖以市场需求为单一导向的专业建设模式，出现人才培养功利化短视化趋向。

第三，课程体系更新迟滞，知识本位的培养模式制约创新人才培养。一是课程内容与行业发展明显脱节；二是过度强调专业知识和技能训练，造成学生能力结构单一；三是跨学科学习参与度较低，现行培养模式在激发学生跨学科学习主动性方面不足。

第四，人才供给与社会需求结构性矛盾凸显，教育投入与发展收益失衡。一是大量专业精细化划分，与产业复合型需求脱节；二是教育资源投入欠科学，导致人力资本回报率偏低。

三、推动高等教育人才培养目标与模式转型的建议

第一，加快推动人才培养目标从“专业本位”向“素养本位”转型。一是锚定促进学生全面发展的教育总方针；二是基于学生素养发展结构与水平确立培养目标；三是基于学生全面发展情况科学评估人才培养质量，引导高校建立人才培养质量提升的长效机制。

第二，将核心素养培育贯穿各级各类人才培养目标。一是开展人工智能时代高等教育人才培养目标的学理性研究；二是将学生终身发展与适应未来社会所需能力、品格纳入人才培养目标；三是强化学生的主体性发展要求。

第三，以深化课程改革为抓手促进学生全面发展。一是务实推进由强专业转向强素养的课程改革；二是优化通识课程体系；三是创新课程组织形式；四是强化课程体系衔接，实现人才培养的连续性和系统性。

第四，构建以人才培养为核心的高校特色化发展新格局。一是重构高校分类发展体系；二是增强高校自主发展能力；三是创新人才分流培养机制；四是健全学生发展性评价体系；五是建立普惠式创新人才培养体系；打造创新人才和创新团队培养生态。■（原文作者辛涛系北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任、安徽师范大学学术副校长；杨丽萍系北京教育督导评估院高等教育督导评估所助理研究员）

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（来源：瞭望智库）